智能假货识别系统

项目介绍

项目的核心思路是”数据入库 → 特征刻画 → 预警标记 → 人工研判”：采集侧完成图像与文本特征的初步提取（评论表里带 0~1 的情感分值 score，例如”完全没效果。。。“的差评只有 0.03 分，而”是正品，回购很多次了”的好评接近 0.99 分），平台侧则负责把疑似风险商品汇总到 warning 预警表，用预警信息字典、信用等级、价格与销量区间把线索收敛成可执行的工作清单。

核心功能

• 五类电商数据全量管理：商家、店铺、商品概况、商品明细、用户评论均有独立的列表页、新增/修改/删除对话框与分页查询。ProductMapper.xml 的 selectProductList 支持按商家 ID、店铺 ID、商品 ID、商品型号（模糊）、店铺名称、商家类型、认证文本、信用等级、体验分、销量、价格等十余个条件自由组合，ORDER BY createTime DESC 保证最新采集数据置顶；每个列表页都带”选中导出”按钮，由 ExcelUtil 按 @Excel 注解生成 Excel。
• 假货预警研判清单：WarningController 提供预警记录的增删改查与导出，作者在 WarningMapper.xml 中把单一等值条件改造成了业务化筛选——信用等级支持 beginCreditlevel/endCreditlevel 区间、销量与价格支持范围查询（<![CDATA[<=]]> 处理符号转义），“预警信息”按字典精确匹配；Warning 实体还扩展了 orderBy/orderType 字段，配合 WarningController.list 显式接收排序参数，由后端拼装排序 SQL，前端表格列可点击 sortable="custom" 排序。
• 评论情感分值分析：评论列表页将情感分值 score 作为独立列展示并可查询，评语、商家回复、商品型号、用户昵称均可检索，结合差评文本（如”不知道是不是正品…完全没效果”）与回复内容，为甄别疑似假货提供文本维度的佐证。
• 商品销售可视化看板：views/chart/chart/index.vue 集成 ECharts 5，提供三种图表——销售趋势（折线+面积图，按日期聚合销量）、价格分析（柱状+折线组合）、库存销量对比（双 Y 轴），可按时间范围、商家、店铺、商品四级筛选，getChartData 接口按 startTime/endTime 拉取商品数据后在前端聚合渲染，图表窗口自适应 resize。
• 权限与审计闭环：全部业务接口按 seller:xxx、shop:xxx、product:xxx、item:xxx、review:xxx、warning:xxx 前缀做按钮级权限控制，操作日志与登录日志由若依监控模块统一管理，Excel 导出支持按选中行导出与未选中提示。

功能截图

暂无运行截图。